新一代工业物联网数据管理基础理论与技术研究 研究内容：针对工业物联网创新发展需求，研究端边云 协同场景下海量数据采集、存储、查询、处理一体化基础理 论，形成时效驱动、资源驱动、负载驱动的时序数据管理体 系；研究工业物联网时序数据高鲁棒处理技术，形成工业时 序数据的一致性、完整性、时效性、有效性等多维度数据质 量画像；融入工业物联网数据管理开源软件生态。 考核指标：提出物联网时序数据管理理论模型；形成新 型工业物联网时序数据库软件架构；支持面向时序数据时 域、频域、区间、集合、采样等操作≥5 种；时序数据质量评 价维度≥4 种；形成工业物联网时序数据库管理系统原型，单 节点数据写入性能不低于 2000 万点/秒，读取性能不低于 200 万点/秒，通过国际 TPCx-IoT 标准测试认证。